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データ品質管理ツール

データ品質管理ツールにより、データをクリーンな状態に維持して管理し、作業負担を軽減しましょう。

データ品質管理ツール
  • この機能は無料版にも含まれていますが、有料版ではさらに充実した機能をご利用いただけます。詳細は価格表ページをご覧ください。
    • コーディング不要でデータモデルを簡単に設定、理解、改善
    • オートメーションを活用してCRMデータの整合性を確保し、質の低いデータの混入を防止
    • データの健全性を常にチェックし、エラーが雪だるま式に増える前に修正
  1. データの正確性とチームの効率性を向上

    企業が成長を促進し、魅力的な顧客体験を創出するためには、データが不可欠です。しかし多くの企業は、データベースの整合性を保ちながら、最新の状態を維持することに苦労しています。

    HubSpotのデータ品質管理ツールを使用すれば、顧客データをクリーンな状態に維持して管理することが容易になるため、企業の規模が拡大してもデータに基づく意思決定を行えます。

  1. 独自のデータモデルを簡単に設定

    データ品質を確保するための第一歩は、優れたデータ構造を構築することです。データモデル機能では、HubSpot内のデータの構造を簡単に視覚化できるため、ご利用開始直後からCRMの設定に自信を持つことができます。HubSpotの標準オブジェクト、プロパティー、関連付けを全てまとめて単一のビューで確認することが可能です。
  2. クリーンなデータのみをデータベースに保存

    データに関する問題を未然に防ぎましょう。HubSpotのデータ品質管理機能では、インポートしたCSVファイルからエラーを簡単に検出したり、担当者に整合性のあるデータ入力を要求したり、スパムによるフォーム送信からCRMを保護したり、データ形式に関して見落とされた問題を修正したりできます。
  3. データの健全性をモニタリング

    発見できない問題を修正することはできません。データ品質コマンドセンターでは、全てのデータの健全性の把握、古いプロパティーの特定、連携を妨げる要因の発見などの作業を、全て1か所で行うことができます。

ご不明な点がございましたら詳しくご紹介いたします。お気軽にお問い合わせください。

03-6863-5389
  • HubSpotなら、データクレンジングが非常に簡単です。コンタクト情報を簡単に標準化できて、時間の節約にもなるため、案件に集中し、顧客の購買意欲の醸成に注力し、ビジネスを前進させることができます。
  • API経由で取得したサードパーティーのコンテンツは、必要なデータ形式になっていません。当社ではOperations Hubを使用して、HubSpotのCRMの顧客データを自動的にクリーンアップしてデータ形式を設定し、ディーラーや在庫車に関する正確な情報を表示するようにしています。

よくあるご質問(FAQ)

  • CRMに多数のソースからデータを入力して更新していると、レコード、プロパティー、連携に関する潜在的な問題をモニタリングして修正することが困難になります。データ品質管理ツールは、データベースを自動的に整理するため、発生した問題に対応する時間を削減し、データを活用したスマートな意思決定に時間をかけることができます。HubSpotのデータ品質管理ツールなら、データモデルを迅速かつ正確に設定し、質の低いデータをデータベースから排除して、データの健全性をモニタリングできます。

  • 従来のCRMなら、データ品質管理は後付けの機能です。データはクリーンな状態になるどころか、複雑になることが多く、管理者やオペレーションチームがデータの正確性を維持することが難しくなります。HubSpotのデータ品質管理ツールは、使いやすさとシンプルさを重視しており、管理者が使い方を簡単に習得して、データの健全性の管理をすぐに開始できます。

  • Operations Hubの有料版では以下のデータ品質管理機能が提供されます。

    • データ品質コマンドセンター:プロパティー、レコード、データの健全性に関する潜在的な問題を一元的にモニタリングして解消できます。 
    • データ形式の設定アクション:データの質を自動的に高めるデータ形式の設定アクションにより、手作業でのデータ入力や人為的なミスを削減できます。 
    • 重複データの管理(一括):AIを使用することで、データ品質コマンドセンターで重複するコンタクトデータや企業データを検出して修正できます。
  • 以下のデータ品質管理機能が無料でご利用いただけます。 

    • データモデルの概要:データモデルの視覚化によって、HubSpotに保存されているデータの構造と相互関係を理解できます。 
    • プロパティー検証:担当者によるCRMへのデータ入力方法を制御し、摩擦が生じる可能性がある整合性の問題を軽減します。
    • インポートエラー処理:インポートプロセス中のエラーを検出し、即座に修正できます。