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AI検索分析ツール

HubSpotのAI Search Graderを活用して、ChatGPT、Perplexity、Geminiにおける自社ブランドの認知度を分析しましょう。競合との位置関係を把握し、2026年のAI検索結果で優位に立つための具体的なヒントを得られます。

2026年のAI検索最適化

検索環境は大きく変わりました。現在、AI検索は毎日数十億件のクエリーを処理しており、多くの購買担当者がAI検索エンジンでソリューションを調査しています。見込み客が製品やサービスを検索する際、ChatGPT、Perplexity、GeminiといったAIエンジンから回答を受け取り、ウェブサイトを訪問しないまま情報収集を完了するケースが増えています。

この「ゼロクリック時代」に求められるのが、AEO(Answer Engine Optimization)という新しい最適化手法です。従来のSEOがランキングとトラフィックを重視するのに対し、AEOはAIが自社ブランドの情報をどう理解し、統合し、提示するかに焦点を当てています。HubSpotのAI Search Graderは、このAI時代に対応するための包括的な分析を提供します。

生成AIの普及により、従来のオーガニック検索トラフィックは減少すると予測されています。多くの企業がすでにAI検索での認知度向上に取り組み始めています。対応が遅れると、購買プロセスで優位性を築くチャンスを失ってしまいます。HubSpotのAI検索分析ツールを活用して、AIが自社ブランドをどう評価しているかを継続的に把握し、AI時代における競争力を確保しましょう。

高度なAI検索分析ツール

HubSpotのAI Search Graderを使えば、AI上での自社ブランドの存在感を詳しく把握できます。言及を追跡するだけの基本的なツールとは異なり、以下の機能を提供します。
イラスト-AEO-GRADER-1

複数プラットフォームの包括的な分析

このAI検索分析ツールは、以下の機能を提供します。 

  • GPT-4o、Perplexity、GeminiにおけるリアルタイムのAI検索追跡
  • AIの回答におけるシェアオブボイスを示す競合ポジショニング分析
  • 競合他社と比較してAIが自社ブランドをどう評価しているかを明らかにするセンチメントスコアリング
イラスト-ブランド-認識-3

基本的な追跡を超えた詳細な分析

HubSpotのAI検索分析プラットフォームでは、単純な追跡だけでなく、以下の分析も行えます。

  • クエリー展開:ユーザーの検索からAIが生成する関連質問の把握
  • 段落ごとのコンテンツ最適化:AIが最も頻繁に引用するコンテンツ部分の特定
  • ストーリーの分析:AIが自社ブランドについて語る内容の把握
イラスト-データの充実性-5

具体的な改善策の提示

優れたAI検索分析ツールは、問題を特定するだけでなく解決策を提供します。HubSpotのAI検索最適化サービスには以下が含まれます。

  • コンテンツの具体的な改善案:AIの取得パターンに基づいた推奨
  • 競合ギャップ分析:短期で成果を出せる機会を特定
  • 業界別の最適化戦略:業界特性に合わせたAI検索対策

チュートリアル

AEO Graderを4分でマスター

このチュートリアル動画では、AEO Graderツールの使い方をご案内し、AI可視性スコアの解釈方法、ランキングの分析方法、シェア・オブ・ボイスの確認方法、そしてインサイトを活用したコンテンツ最適化の方法を紹介します。

HubSpotのツールを使ったAI検索での認知度向上

実証済みのAI検索最適化テクニックを活用して、AI検索マーケティングを変革しましょう。

ステップ1:現在のAIパフォーマンスの基準値を設定する

AI検索分析ツールにブランド名を入力すると、以下がすぐに分かります。

  • 競合他社と比較した、AIプラットフォームでの自社ブランド言及頻度
  • 質問内容に応じたセンチメントスコア
  • AIが自社ビジネスのどの側面を強調し、どの側面を見落としているか
  • AI検索での認知度を高めるために追加すべき情報

ステップ2:競合ポジショニングを分析する

HubSpotのAI検索競合分析ツールでは、以下の情報を得られます。 

  • AI検索での自社と競合の評価比較
  • AI生成の回答におけるシェアオブボイス指標
  • 市場における未開拓のビジネスチャンス

ステップ3:最適化機会を特定する

HubSpotのAI検索認知度測定ツールを活用して、以下のことを明らかにします。

  • 競合に後れを取っているコンテンツ領域
  • AI検索エンジン向けにコンテンツを最適化する方法
  • AIの理解を向上させるための改善点

ステップ4:戦略的な改善を実施する

AI検索追跡ツールで得られた推奨事項を活用して、AI検索エンジン向けにウェブサイトを最適化します。

  • AIが抽出しやすいコンテンツ構造を構築
  • AIの理解を明確にするためのセマンティックトリプル(文章構造)を実装
  • AIシステムで優先される比較コンテンツを作成
  • AIのクエリーパターンに対応するFAQセクションを作成

AI検索最適化のベストプラクティス

AI検索エンジン向けSEOのベストプラクティスをご紹介します。 

AIが理解できるコンテンツ構造

AI検索最適化の第一歩は、構造の改善です。

  • セマンティックトリプルの実装:AIが解析しやすい「主語→目的語→述語」の関係性を明確にする
  • 独立したセクション構成:各セクションが単独で完結するように構成する
  • 回答優先の構造:最初に解決策を示し、その後に詳細を提供する
  • 具体的な固有名詞の使用:具体的なプラットフォーム名、技術用語、業界概念を含める

 

AIによる情報抽出のための技術的最適化

初心者向けのAI検索最適化ツールが推奨する基本的な施策は以下の通りです。

  • スキーママークアップ:FAQやハウツーのスキーマを実装し、AIに選ばれやすくする
  • 情報の構造化:AIが引用しやすいよう、適切な長さのまとまりでコンテンツを整理する
  • 具体的なデータの提示:統計、数値、事実など、AIが引用できる確かな情報を含める
  • 比較表の作成:AIが参照しやすい構造化された比較情報を提供する

 

戦略的なコンテンツ作成

成果を上げるAI検索エンジン最適化のポイント。

  • 幅広いクエリーへの対応:1つのトピックで関連する20~30の質問をカバーする
  • 多様な検索意図への対応:情報収集、比較検討、購入検討それぞれの段階に対応する
  • 定期的な更新:コンテンツの大部分を四半期ごとに見直す
  • E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)の強化:AIが認識し、信頼できる専門知識を示す

 

高度な最適化戦略

マーケティング担当者に最適なAI検索最適化ツールでは、以下のことを行えます。

  • AIベースの検索パターン分析:新たなクエリーを予測する
  • 検索行動のモデリング:AI主導でコンテンツを計画する
  • 自然言語のバリエーション:会話型検索に対応する
  • 複数プラットフォーム最適化:一貫した認知度を確保する

AI検索で認知度を高める方法を確認しましょう

AIが自社ブランドについて何を語っているか、把握していますか?AI検索戦略がビジネスの成否を分ける今、早期に取り組んだ企業ほど大きなメリットを得られます。HubSpotのAI検索プラットフォームなら、AI検索最適化に必要な全てがそろっています。無料分析を今すぐ試し、競合より一歩先にAI向けコンテンツの最適化を始めましょう。正確なデータに基づくHubSpotのプラットフォームで、AIを最も強力な成長エンジンに変えることができます。

よくある質問(FAQ)

従来の検索エンジンはリンクのリストを表示しますが、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAI検索プラットフォームは異なります。数百万の情報源を分析して統合された回答を直接提示するため、ユーザーはウェブサイトを訪れなくても必要な情報を得られます。AI検索最適化では、単なるキーワード対策を超えて、文脈を理解し情報を統合するAIの特性に合わせたコンテンツ作りが求められます。HubSpotのAI検索分析ツールを使えば、こうした新しいAIエンジンでの自社の認知度を確認し、次世代の検索に対応したコンテンツへと進化させることができます。 

AI検索最適化の競合分析ツールは、従来のSEOツールでは見えない重要な洞察を明らかにします。AIシステムが競合と比較して自社ブランドをどう位置付けているか、業界でどのようなストーリーが主流になっているか、そしてAI検索での認知度を向上させる機会がどこにあるかを示します。これらの分析情報があれば、データに基づく戦略的な最適化が可能になり、優位性を築くことができます。

AI検索モニタリングとは、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAIプラットフォームが回答の中で自社ブランドをどのように表現しているかを追跡することです。2025年のAI検索モニタリングツールでは、単に言及を追跡するだけでなく、複数のAIエンジンにわたるセンチメント、文脈、競合との位置関係、引用パターンも分析できます。

AI検索モニタリングツールとは、AI検索エンジンが自社ブランドをどのように評価しているかを追跡、分析、レポートするための専用ソフトウェアです。HubSpotのAI検索分析ツールのような優れたツールでは、リアルタイムでの変化の通知、競合分析、センチメント分析、そしてAI上での存在感を高めるための具体的な改善提案が得られます。

最新のAIエンジンは、ユーザーが1つの質問をすると、内部で20~30の関連する質問を自動生成します。そして数百万の情報源から該当箇所を抽出し、それらをつなぎ合わせて一貫性のある回答を作り出します。AI検索追跡ツールを活用することで、こうした仕組みを把握し、効果的な最適化につなげられます。

AI検索結果に表示されるには、AIが理解しやすいコンテンツ構造を作ることが重要です。AI検索分析ツールを使って、AIが理解しやすい形でコンテンツを構成し、豊富な情報を提供するFAQを作りましょう。AIが内部で生成する関連質問にも答えられる内容にすることがポイントです。HubSpotのAI検索分析ツールを使えば、最適化の効果を確認できます。

HubSpotのAI検索追跡のようなツールなら、複数のAIプラットフォームでの自社の可視性を自動で追跡できます。これらのツールは実際のユーザーと同じ質問を実行し、自社ブランドの言及状況、評価の傾向、競合との比較を分析します。 

優れたAI検索分析ツールには、複数のプラットフォームへの対応、実用的なインサイト、具体的な改善提案が求められます。具体的には、複数のAIエンジンを分析し、競合との比較情報を提供し、最適化の提案を行い、継続的に進捗を確認できることが重要です。HubSpotのAI検索分析ツールでは、これらの機能が全て1つのプラットフォームで提供されています。さらに、完全に無料でご利用いただけます。

優れたAI検索分析ツールは、複数のプラットフォームでの自動追跡、文脈を考慮したセンチメント分析、競合との比較指標といった機能を提供します。HubSpotのAI検索追跡ツールはこれらの高度な機能を備え、既存のマーケティングツールとも連携できます。 

優れたAI検索分析ツールには、複数プラットフォームの分析、競合との比較、具体的な改善提案、実行計画の策定といった機能が必要です。特に重要なのは、AIが自社ブランドをどう評価しているかを具体的に示し、不足しているコンテンツを明らかにし、優先的に取り組むべき施策を提示してくれることです。 

HubSpotのAI検索チェックツールは、専門知識がなくても使えるように設計されており、どのようなチームでも高度な分析を活用できます。改善を実施した後は、再度ツールを実行して効果を測定しましょう。