生成AIとは、テキストや画像などを自動で生成できるAI技術のことです。ChatGPTの登場以降、生成AIの開発は急速に広がり、ビジネスシーンでもさまざまな活用方法が模索されています。生成AIをうまく活用すると、業務の効率化や新しいアイデアの創出が可能になりますが、具体的にどのような活用方法があるのでしょうか。
本記事では、生成AI活用のヒントになるよう、活用の具体例や注意点について解説します。
生成AIそのものについては、こちらの記事で解説しています。ぜひご覧ください。
はじめに、ビジネスシーンにおける生成AIの具体的な使い方を6つご紹介します。
生成AIは、プロンプト(テキストによる指示)を用いることで文章や画像、音声、動画などを生成できます。
そのため、目的に合った生成AIサービスを選択することで、ブログ記事やSNS投稿文、メール、キャッチコピーなどの制作に幅広く活用可能です。ほかにも、指定のテーマやフォーマットに沿った企画書や報告書、業務マニュアル、レポートなども自動で生成できます。
プロンプトを工夫すれば、読み手やターゲットを意識した魅力的なコンテンツ制作が可能です。作成したコンテンツに対して、校正やフィードバックを指示して改善する使い方もあります。
主に、文章生成AIでは、インターネット上のデータや用意されたデータベースの情報を基にしたリサーチが可能です。生成AIサービスの種類によっては、出典URLとあわせて回答を表示する機能があるため、容易に情報源の確認を行えるのも利点です。
また、生成AIでは、文章などを生成するだけでなく、膨大なデータを要約したり、分析したりする機能にも優れています。これまでの売上データの整理や、よく売れている商品の分析結果を基に、売上予測を行うこともできます。
短時間で大量の回答を生成できるのも生成AIの特徴です。そのため、限られた時間で新たなアイデアの幅を広げたいときにも重宝します。
例えば、文章生成AIを使って企画案やキャッチコピーなどのアイデアを大量に生成することで、新たな視点が得られる可能性があります。また、壁打ち相手として、特定のテーマについて意見を求めることで、議論を深めることも可能です。
なお、画像生成AIを活用すれば、抽象的なコンセプトの視覚化や、デザイン案のバリエーションの拡大に貢献します。
文章生成AIは、英語をはじめとする多くの言語に対応しています。大量の情報を正しく理解し、別の言語に置き換える力に優れているため、言語翻訳にも活用可能です。
海外案件のビジネスメールの英訳や、英語のWebサイトを日本語で要約する、外国語で作成した文章の添削する、などの目的で活用できます。グローバル展開を行っている企業では、コミュニケーションにかかる時間や労力コストの削減を実現できるでしょう。
文章生成AIには、「Python」「Java」「C++」「JavaScript」などのプログラミング言語に対応するサービスがあり、プログラミングやコーディングに活用できます。
プロンプトを工夫すればコードを自動生成できるほか、内容を整理したドキュメントの作成、エラーや解決策の発見、コードの最適化も実現できるでしょう。プログラムの一部を効率的に作成できるため、開発プロセスの時間短縮につながります。
文章生成AIは、データに基づいて自然な会話を行えるため、チャットボットによる顧客対応にも活用されています。よくある質問や簡単な回答であれば、瞬時に適切な回答を示すことができます。
最近では、音声生成AIを活用した電話応対サービスが登場したことにも注目です。生成AIを顧客対応に利用すると、より柔軟な対応を行えるため、業務効率化だけでなく顧客体験の向上にもつながります。
生成AIの活用事例について、詳しくはこちらの記事でご紹介しています。
HubSpotでは、生成AIをコンテンツ制作に活用するための入門ガイドをご用意しています。無料でダウンロードできるので、生成AIの導入をご検討されている方は、ぜひこちらの公式サイトよりご活用ください。
ここからは、実際の生成AIサービスの使い方をツール別にご紹介します。ChatGPT(文章生成AI)、Midjourney(画像生成AI)、Runway(動画生成AI)の使い方を取り上げますが、基本的な操作方法は同じです。
出典:ChatGPT
ChatGPTは、チャット形式で自然な対話を実現する文章生成AIです。文章生成AIの先駆けとなったツールで、2022年11月にOpenAI社が提供をスタートしました。
ChatGPTで追加質問をすると、これまでの会話の流れを踏まえたうえで回答を生成するため、まるで人間のアシスタントのように活用できます。基本機能は無料で公開されており、個人利用だけではなくビジネスシーンにも役立てられます。
【使い方】
出典:Midjourney
Midjourneyは、Discord(ディスコード)と呼ばれるチャットアプリ上で利用できる有料の画像生成AIツールです。クラウド型のサービスで、高品質な画像を生成できる点が高く評価されています。
生成された画像は商用利用が許可されており、幅広いビジネスシーンに活用できます。デザイナーやクリエイターにも支持されており、下絵作成や広告・Webデザインの素材生成にも重宝するでしょう。
【使い方】
出典:Runway
Runwayは、テキストや画像から新しい動画クリップを自動生成できる動画生成AIサービスです。従来、動画制作には撮影素材を用意・撮影し、編集するなど多くの作業が求められましたが、Runwayを活用することで簡単に映像素材を得られるようになりました。
基本的には有料のサービスですが、無料で短時間・低解像度の動画クリップを作成できるなど、動画制作のハードルを大きく下げています。
【使い方】
ここからは、生成AIを使う際の4つのポイントをご紹介します。
プロンプトは、指示や要件をできるだけ具体的にして、明確な内容を伝える工夫が必要です。
例えば、ChatGPTに説明を求めるケースにおいて、「〇〇について教えて」と入力するだけでは不明瞭です。「〇〇の歴史的な背景と現在の課題について教えてください」などのように、対象や観点まで詳しく指示すると、イメージ通りの回答を得やすくなります。
AIに回答を求める際、検討材料として伝えておくべき前提知識や文脈がある場合は、プロンプトに含めて提供することが大切です。「自社の売上データ」を分析するときは「昨年度の売上データは〇〇であり、業界平均は△△。このデータを踏まえて回答してください」など、背景情報を伝えると、回答精度が向上します。
また「これは〇〇を作成するための質問です」「〇〇に興味を持つ20代女性に向けたキャッチコピーを考えてください」など、質問の目的を指示することも精度の向上に効果的です。
箇条書きや表形式、ステップバイステップの手順など、AIの回答形式を指定したい場合は、プロンプトの入力時に明示すると良いでしょう。「箇条書きで3つのポイントにまとめてください」「CSV形式で出力してください」などフォーマットを指定すると、後から利用しやすい状態で結果を取得できます。
また、「〇〇文字程度」「アイデアを〇個」のように、回答のボリュームを指定できます。「小学生にもわかりやすいように説明してください」など、文章テイストを指定することも可能です。
指示したい内容が多く、プロンプトが複雑になるケースでは、指示を一度にすべて伝えるのではなく、段階に分けて細かく指示するほうが効果を得られることもあります。
最初に大枠の結果を求めるプロンプトを入力し、続いて各部分を詳しく掘り下げる指示を追加で与える方法です。対話型のアプローチを行うことで、生成AIが混乱せずに回答しやすくなります。
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従来は、ChatGPTなどの生成AIツールを直接使い、文章や画像を作成する使い方が一般的でした。しかし近年では、マーケティング支援や業務管理ツールなどに生成AI機能が組み込まれ、業務フローの中で自然に活用されるケースも増えています。
さらに、自社の業務特性やナレッジに合わせた独自の生成AIツールを開発し、社内システムと連携させて活用する企業も登場。生成AIの使い方は、より高度で実務的なフェーズへと進化しています。
マーケティング・営業・カスタマーサービス向けのソフトウェアを提供するHubSpotのツールも、AI機能「Breeze」を搭載。ブログやランディングページ、SNS広告などのコンテンツを、蓄積された顧客データをもとにパーソナライズして自動生成できます。さらに、配信や効果測定、改善提案までツール内でスムーズに実行可能。AIの力で顧客体験を高め、成果につながる運用が実現します。
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ビジネスシーンで生成AIを使用する場合は、あらかじめ社内で利用範囲や禁止事項を決めておく必要があります。運用ルールを定めておくと、情報漏洩や権利侵害が起こるリスクを軽減できるためです。
ここでは、次の3つの注意点について解説します。
生成AIは、プロンプトとして入力したデータを学習に使用することがあります。その結果、ほかのユーザーの回答として情報が漏洩する恐れがあるため、顧客情報や社員データ、経営に関する資料、会議の議事録など、重要な情報は入力を避けることが重要です。
なお、入力データが学習に使用されない「オプトアウト設定」を活用すれば、情報漏洩を防ぐことができます。生成AIを利用するリスクを十分に理解し、インプットする内容は慎重に検討しましょう。
文化庁の見解によると、生成AIを使ったコンテンツも、人間が一から制作したコンテンツと同様に扱われます。つまり、既存の著作物との類似性・依拠性が認められる場合、生成AIによって出力されたコンテンツも著作権侵害にあたるのです。
学習データやプロンプトによっては、意図せず既存の著作物に近いコンテンツが生成されるケースがあるため注意が必要です。また、サービスによっては商用利用が認められないケースもあるので、業務で生成AIを使用する際は商用利用の可否を必ず確認しましょう。
生成AIの出力結果には「ハルシネーション」と呼ばれる間違った内容が含まれるケースがあります。特に、学習データが偏ると不正確な回答が表示される可能性が高まります。
また、生成AIは人間らしい倫理観や国ごとの価値観などを理解しているわけではないため、差別的な表現を含むコンテンツが出力されることも考えられます。
このようなリスクを回避するには、必ず人間が確認し、必要に応じて修正や補完のプロセスを組み込むことが重要です。
特に、重要な文書や対外的に公開するコンテンツは、人間による校正を経て使用しなければなりません。顧客対応メールの下書きはAIに任せ、従業員は下書きをレビューしてから送信する、戦略策定はAIを参考にしつつ最終意思決定は人間が行うなど、AIに任せる範囲と人間が判断すべき範囲を明確にすることが重要です。
生成AIの使用における、リスクや対処法についてはこちらの記事で詳しくご紹介しています。
生成AIを適切に活用すると、ビジネスの効率性や創造性を高めることができます。しかし、情報の正確性の確保や品質のチェックなどは人間が行う必要があり、これらの注意点を理解することが重要です。生成AIはあくまで業務を支援するツールであり、本質的な創造活動は人間が担う必要があります。
今回ご紹介した生成AIの活用方法を参考に、自社の目的に合った適切な運用を行いましょう。
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